Asymptotics of M-estimators in two-phase linear regression models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
synthesis of platinum nanostructures in two phase system
چکیده پلاتین، فلزی نجیب، پایدار و گران قیمت با خاصیت کاتالیزوری زیاد است که کاربرد های صنعتی فراوانی دارد. کمپلکس های پلاتین(ii) به عنوان دارو های ضد سرطان شناخته شدند و در شیمی درمانی بیماران سرطانی کاربرد دارند. خاصیت کاتالیزوری و عملکرد گزینشی پلاتین مستقیماً به اندازه و- شکل ماده ی پلاتینی بستگی دارد. بعضی از نانو ذرات فلزی در سطح مشترک مایع- مایع سنتز شده اند، اما نانو ساختار های پلاتین ب...
Stein Type Estimators for Disturbance Variance in Linear Regression Model
This article has no abstract.
متن کاملCorrected Maximum Likelihood Estimators in Linear Heteroskedastic Regression Models*
The linear heteroskedastic regression model, for which the variance of the response is given by a suitable function of a set of linear exogenous variables, is very useful in econometric applications. We derive a simple matrix formula for the n biases of the maximum likelihood estimators of the parameters in the variance of the response, where n is the sample size. These biases are easily obtain...
متن کاملRidge Stochastic Restricted Estimators in Semiparametric Linear Measurement Error Models
In this article we consider the stochastic restricted ridge estimation in semipara-metric linear models when the covariates are measured with additive errors. The development of penalized corrected likelihood method in such model is the basis for derivation of ridge estimates. The asymptotic normality of the resulting estimates are established. Also, necessary and sufficient condition...
متن کاملEstimators in step regression models
We consider nonparametric regression models in which the regression function is a step function, and construct a convolution estimator for the response density that has the same bias as the usual estimators based on the responses, but a smaller asymptotic variance.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Stochastic Processes and their Applications
سال: 2003
ISSN: 0304-4149
DOI: 10.1016/s0304-4149(02)00185-0